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4기 프로젝트 • Active

Black-Litterman Portfolio Optimizer

AI-Driven Portfolio Optimization

AI로 생성한 시장 전망을 활용한 블랙-리터만 포트폴리오 최적화 시스템입니다.

Overview

Black-Litterman 모델은 시장 균형 수익률에 투자자의 주관적 견해(Views)를 결합하여 포트폴리오를 최적화하는 방법론입니다. 본 프로젝트에서는 LLM(Large Language Model)을 활용하여 거시경제 데이터와 뉴스를 분석하고, 자동으로 시장 전망을 생성합니다. 생성된 전망은 Black-Litterman 모델의 입력으로 사용되어 최적화된 포트폴리오 비중을 산출합니다.

주요 기능

LLM 기반 시장 전망 생성

GPT-4, Claude 등 최신 LLM을 활용하여 거시경제 데이터와 뉴스를 분석하고 자동으로 시장 전망을 생성합니다.

Black-Litterman 최적화

시장 균형 수익률과 LLM이 생성한 전망을 결합하여 최적 포트폴리오 비중을 산출합니다.

백테스팅 시스템

과거 데이터를 활용한 전략 검증 및 성과 분석 기능을 제공합니다.

실시간 대시보드

포트폴리오 성과, 리스크 지표, 최적화 결과를 실시간으로 시각화합니다.

기술 스택

Frontend

Next.jsReactTypeScriptTailwindCSSRecharts

Backend

FastAPIPythonNode.jsExpress

AI/ML

OpenAI GPT-4Anthropic ClaudeGoogle GeminiLangChain

Data

PostgreSQLPrisma ORMCRSPFRED

Infrastructure

DockerAWS EC2Nginx