LABA
1기 프로젝트

IPO Overpricing Predictor

ML-Based IPO Analysis

머신러닝을 활용한 공모주 고평가 예측 시스템입니다.

Overview

공모주의 상장 후 수익률을 예측하여 투자자들의 의사결정을 지원합니다. 재무 데이터, 시장 환경, 공모 조건 등 다양한 변수를 분석하여 고평가 여부를 판단합니다.

주요 기능

IPO 데이터 분석

과거 IPO 사례의 재무 데이터와 시장 반응을 분석하여 패턴을 학습합니다.

고평가 예측 모델

머신러닝 모델을 통해 신규 IPO의 상장 후 수익률을 예측합니다.

투자 의사결정 지원

예측 결과를 바탕으로 투자 추천 및 리스크 정보를 제공합니다.

기술 스택

ML

Pythonscikit-learnXGBoost

Data

Financial DatasetsKRX

Visualization

MatplotlibSeaborn